万方检测

万方检测是由万方数据开发的学术不端文献检测系统，其核心功能包括文本查重、图像复用检测及AIGC生成内容识别，适用于学术论文、期刊稿件等多场景质量管控12。以下为该系统的技术架构与应用解析：

一、核心技术与检测维度

1. ‌文本查重技术‌

   • 采用“句子级正交基软聚类倒排”算法，支持混合长句、短句及词组级相似性比对，检测精度达国际领先水平；
   • 数据库覆盖中英文期刊、学位论文、专利、标准等上亿篇文献，包含千万级网络学术资源。

2. ‌图像检测能力‌

   • 基于卷积神经网络与Milvus向量库，识别图片复制、裁剪、旋转等篡改行为，支持实物图、染色图等12类科研图像复用分析。

3. ‌AIGC内容识别‌

   • 通过深度学习模型区分人机生成文本，输出AI生成内容占比及可疑片段定位报告。

二、服务版本与适配场景

三、检测流程与使用策略

1. ‌标准化流程‌

   • 用户通过官方入口（如微信小程序、网页端）上传文档；
   • 系统自动生成5类检测报告（片段对照、格式分析等），支持PDF下载与在线验证；
   • 检测价格3元/1000字，24小时内可获取结果。

2. ‌优化建议‌

   • 优先使用“新文献检测”模块应对AIGC内容筛查需求；
   • 结合格式分析报告自动校验封面、参考文献等格式规范；
   • 对疑似AI生成内容，通过片段对照报告逐句修正逻辑连贯性。

四、服务优势与局限性

• ‌优势‌：支持繁体文献检测、简繁自动转换，检测过程不留痕且数据加密存储；
• ‌局限‌：暂不支持非中文论文检测，需结合人工复核判定学术不端行为。

该系统通过多维度检测技术构建学术诚信防护体系，2025年新增的AIGC识别模块已适配GPT-4等主流生成模型，成为高校和期刊机构的核心质检工具。